No quedes atrapado en un solo modelo.
KRNL propone una capa común para operar con distintos modelos de IA, como ChatGPT, Claude, Gemini o modelos locales, manteniendo control sobre datos, agentes, flujos y conocimiento.
ChatGPT
OK
Claude
OK
Gemini
OK
Modelos locales
OK
Core operativo
Agentes
Automatizaciones
Dashboards
Usuario final
El problema
Cuando la IA depende de un proveedor,
el negocio pierde control.
Quedar atado a un proveedor no es solo un problema técnico. Afecta costos, visibilidad y la capacidad de tu empresa para cambiar de rumbo.
Cambios de precio
Un proveedor puede cambiar tarifas, límites o condiciones y afectar toda la operación de IA del negocio.
Caja negra
Cada proveedor guarda el contexto y los datos a su manera: cambiar de modelo implica reconstruir la operación desde cero.
Contexto perdido
El conocimiento queda amarrado a herramientas, cuentas personales o configuraciones difíciles de migrar.
Capa multi-modelo
Un solo lugar para operar múltiples cerebros de IA.
KRNL permite elegir el modelo correcto para cada tarea sin rediseñar la operación ni perder contexto.
Modelos disponibles
Vista KRNL
ChatGPT
OpenAI
Cambia el modelo sin reconfigurar agentes, políticas ni flujos.
Ejemplo conceptual de operación · no corresponde a métricas reales
Soberanía de datos
El contexto no vive en el proveedor.
Vive en tu organización.
KRNL mantiene el conocimiento, documentos, agentes y flujos dentro de la infraestructura del cliente, con bases portables y trazabilidad propia independiente de cualquier LLM.
Bases de conocimiento propias y portables
Contexto persistente independiente del modelo
Trazabilidad propia, no atada al proveedor
Instalación en servidores o cloud del cliente
Exportación y migración controlada en todo momento
Knowledge Vault
Documentos
Bases vectoriales
Agentes
Workflows
Logs & auditoría
InmutablesTodo conectado a KRNL · No a OpenAI, Google ni Anthropic
Portabilidad
Cambia el modelo. Mantén la operación.
Con KRNL, cambiar de proveedor o modelo no implica reconstruir. Tu operación sigue intacta.
Sin KRNL
Cada área usa herramientas separadas y aisladas
El contexto queda disperso en cuentas personales
Cambiar de modelo implica reconstruir todo
Cada proveedor impone sus propias reglas y límites
Con KRNL
RecomendadoModelos conectados a una misma capa operativa
Agentes, flujos y contexto permanecen intactos
La trazabilidad se mantiene al cambiar el modelo
El negocio conserva control y visibilidad total
Independencia operacional
Independencia no es solo elegir modelos.
Es controlar toda la operación.
KRNL te da independencia real sobre los modelos, los datos, los agentes y los costos de tu operación de IA.
Modelos
Elige el LLM adecuado para cada tarea: precisión, costo, confidencialidad o contexto específico.
Datos
Mantén documentos, vectores y contexto dentro de tu infraestructura. Sin salida del perímetro.
Agentes
Conserva agentes, flujos y expertise aunque cambies de proveedor o modelo subyacente.
Costos
Observa consumo, uso y eficiencia por área, agente o modelo. Optimiza sin sorpresas.
Recupera el control de tu estrategia de IA.
KRNL permite operar IA empresarial sin depender de un único proveedor, herramienta o cuenta aislada.